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Tabela de processamento de imagem de alta potência de computação Ascend 310B com arquitetura heterogênea e recursos de interface ricos para aplicações de AI de ponta

  • Ascend 310B High-Computing-Power Image Processing Board with Heterogeneous Architecture and Rich Interface Resources for Edge AI Applications
Lugar de origem China
Marca Forward
Número do modelo FWD-310B
Quantidade de ordem mínima 1
Tempo de entrega 5 a 8 dias úteis
Termos de pagamento T/T
Habilidade da fonte 10.000/ano
Detalhes do produto
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Tabela de processamento de imagem Ascend 310B

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tabela de arquitetura heterogênea edge AI

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Imagem térmica monocular com interfaces ricas
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Descrição de produto
Placa de processamento de imagem de alto poder computacional Ascend 310B para câmeras infravermelhas / termovisores
Visão geral do produto
Esta placa de processamento de imagem inteligente foi projetada para aplicações de ponta, apresentando uma arquitetura heterogênea que combina o processador Huawei Ascend série 310 (ZXA41D20) e o FPGA JFM7K230T. Caracterizado por alta integração, disponibilidade e escalabilidade, ele oferece computação de inferência inteligente e eficiente, ao mesmo tempo em que fornece recursos de processamento de CPU e GPU de uso geral com funções especializadas de processamento de imagem e recursos de interface abundantes.
Aplicativos
Esta placa serve como um componente central integrado em equipamentos como buscadores, pods eletro-ópticos (EO) e gimbals/torres para observação de alvos, mira e reconhecimento por meio da implantação de vários softwares aplicativos ou programas algorítmicos.
Principais recursos
  • Arquitetura Heterogênea:Arquitetura de processamento multi-core CPU+NPU+GPU que atende às demandas de inferência de IA de ponta e oferece suporte a funcionalidades de CPU e GPU
  • Recursos avançados de interface:Grande variedade de interfaces de vídeo e comunicação para diversos requisitos de cenários
  • Unidade de processamento de imagem dedicada:Pré-processamento de imagem acelerado por hardware e funções de codificação/decodificação de vídeo
  • Amplo suporte de estrutura:Suporta modelos de redes neurais convencionais e estruturas de programação
  • SWaP-C otimizado:Alta integração, formato ultracompacto e economia
  • Fornecimento de componentes 100% indígenas:Utiliza componentes 100% nacionais para controlabilidade independente e segurança da cadeia de suprimentos
Principais especificações de desempenho
Funções
  • Captura de vídeo SDI: Entrada e aquisição de fonte de vídeo via interfaces SDI
  • Aquisição de imagens CameraLink: Captura de imagens de câmeras industriais CameraLink padrão
  • Interface de câmera MIPI CSI: aquisição direta de imagem de módulos de câmera MIPI CSI
  • Comunicação serial: Capacidades robustas de comunicação serial (UART/RS-232/RS-422/RS-485)
  • Conectividade Ethernet: Capacidades de comunicação Ethernet de alta velocidade
  • Tempo de execução de inferência de modelo: ambiente otimizado para inferência de IA com suporte para redes YOLO, ResNet, ViT, LSTM, MobileNet e VGG
  • Codificação de vídeo: codificação de hardware em tempo real nos formatos H.265 (HEVC) e H.264 (AVC)
Configuração de hardware principal
Configuração Especificações
CPU Ascend 310B, 4x TAISHAN V200M, 1,6 GHz
NPU 1 núcleo DaVinci V300 AI a 1,0 GHz
INT8: 20 TOPOS
FP16: 10 TFLOPS
GPU Núcleo de GPU ARM Mali G52
FPGA Tipo JFM7K230T
BATER 12 GB LPDDR4X (96 bits)
Armazenamento integrado Flash SPI de 64MB
Codificação/Decodificação Decodificação H.264/H.265: 40 canais 1080P@30FPS, 4 canais 4K@75FPS
Codificação H.264/H.265: 20 canais 1080P@30FPS, 3 canais 4K@50FPS
Interfaces de hardware
Interface Especificações Descrição
Fonte de energia CC 12V ±1V Corrente máxima: 2,5A; típico: ~1,5A; conector micro-retangular
Entrada de vídeo 2×SDI 3G-SDI, HD-SDI; até 1920×1080@60fps; Conectores RF SMA
Entrada de vídeo 1 × Câmera Link 1x Completo ou 2x Base; máximo 1280x1024@100fps; Conectores SDR26
Entrada de vídeo 2×MIPI CSI Duas interfaces MIPI CSI de 4 pistas; conectores micro-coaxiais
Saída de vídeo 2× Portas Ethernet Ethernet com negociação automática Gigabit; Interfaces RJ45
USB 1× USB 3.0 Tipo-C
Porta serial 6×RS422 Porta serial RS422 310B de 6 canais
Porta serial 4 × RS422 Porta serial FPGA RS422 de 4 canais
Porta serial 2×UART Reutilize 2 das 6 portas seriais 310B RS422
Especificações da placa
Ascend 310B Image Processing Board dimensional schematic diagram Ascend 310B Image Processing Board hardware interface layout
Dimensões de instalação: 140 mm (C) × 95 mm (L) (excluindo conectores). O diagrama esquemático das dimensões da placa é mostrado na Figura 1. As interfaces de hardware são mostradas na Figura 2.
Adaptabilidade Ambiental
Temperatura operacional: -40°C a +60°C
Suporte ao desenvolvimento de software
Software de driver
Todos os drivers periféricos principais foram adaptados e verificados no sistema operacional openEuler. Os usuários podem conduzir o desenvolvimento da camada de aplicação usando chamadas de sistema padrão sem preocupações complexas de driver subjacente.
  • Driver do processador principal:Adaptação completa dos drivers do sistema Ascend 310B, incluindo gerenciamento de energia, gerenciamento de relógio e controle de interrupção
  • Drivers de entrada de vídeo:Interfaces SDI, CameraLink e MIPI CSI adaptadas com recursos estáveis ​​de aquisição e processamento
  • Driver de interface de rede:Gigabit Ethernet adaptável com suporte para streaming de vídeo em rede e controle de comando remoto
  • Drivers de interface de comunicação:Interfaces UART, I2C e GPIO adaptadas para controle de dispositivos externos e interação de dados
Captura de vídeo
A placa integra três tipos de interfaces de entrada de vídeo para atender a diferentes requisitos de conectividade de sensores:
  • IDE:Fornece interface V4L2 padrão para aquisição de dados de quadros de imagem
  • CâmeraLink:Suporta entrada de dados de vídeo de câmera industrial de alta velocidade com SDK de captura de quadros
  • MIPI:Fornece nós de dispositivos V4L2 padrão para captura de vídeo e aquisição de dados de imagem
Implantação de algoritmo
Aproveitando a arquitetura de computação heterogênea inteligente CANN, a placa oferece recursos de inferência altamente eficientes e estáveis, suportando estruturas de IA convencionais, incluindo MindSpore, PyTorch, PaddlePaddle e TensorFlow com componentes de capacitação de aplicativos MindX.
A plataforma lida com eficiência com tarefas de visão, como detecção de alvos, classificação de objetos e rastreamento de alvos, fornecendo ambiente de tempo de execução de inferência de IA abrangente e interfaces de desenvolvimento.
Exemplo de algoritmo executando projetos para referência:
  • Detecção de alvo:Exemplo de implantação baseado em modelos da série YOLO para análise de fluxo de vídeo em tempo real
  • Rastreamento de alvo:Exemplos de algoritmos de rastreamento integrados para controle de malha fechada com base em dados de distância perdida
  • Integração de fluxo de vídeo:Pipeline completo de processamento de IA de vídeo com visualização de resultados OSD em tempo real
Nota: Os exemplos são apenas para referência de implementação de engenharia; não somos responsáveis ​​pelo desempenho ou eficácia dos próprios algoritmos.
Lista de verificação de entrega de produtos
NÃO. Substância Quantidade
1 Cartão de processamento de imagem 1 conjunto
2 Dissipador de calor 1 peça
3 Cabo de alimentação 1 conjunto
4 Cabo de entrada de vídeo (SDI) 2 peças
5 Cabo de entrada de vídeo (MIPI) 2 peças
6 Cabo de saída de vídeo (rede) 1 peça
7 Cabo serial RS422 1 peça
8 Cabo de sincronização externo 1 peça
9 Manual do usuário 1
10 Certificado de Conformidade 1
Etiquetas:

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